Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) helfen Computern, Schachspiele zu gewinnen, mit Wetterdaten den Umsatz von Unternehmen zu steigern und komplexe Analysen zu erstellen. ML und KI sind Technologien, die den Finanzbereich komplett transformieren können. Trintech ist derzeit dabei, ML- und KI-Technologien zu entwickeln, die Betrugsfälle im Finanzabschluss schneller identifizieren können, Kosten einsparen und Ihre Wirtschaftsprüfungen einfacher machen.
Von den Nutzerdaten aus Cadency können wir die folgenden Informationen erheben:
- Wann Ihr Team im Abschlusszyklus Hauptbuchabstimmungen, Journalbuchungen und Abschlussaktivitäten ausführt (n-5, n-1, n+10, etc.)
- Wie viele dieser Tätigkeiten von jedem Mitarbeiter ausgeführt werden
- Wie viele Aktivitäten pro Postentyp ausgeführt werden (Journalbuchungsbetrag, etc.)
- Wie sich die Bearbeitung in Bezug auf Ihr festgelegtes Risikoprofil verhält
Diese Erhebungen werden von Machine-Learning-Engines erstellt, die Ihre Datentrends beobachten und Normwerte, Anomalien und Risiken identifizieren.
Sie haben z.B. 20 Journalbuchungen, die täglich automatisch validiert werden und drei, die über 100.000 € ausweisen und von einem bestimmten Mitarbeiter manuell validiert werden. Mit Hilfe dieser Datenmuster und KI-Algorithmen werden daraufhin im nächsten Abschlusszyklus Posten evaluiert und auf Ähnlichkeiten (geringes Risiko) und Abweichungen (hohes Risiko) untersucht und je nach Risikoprofil in Cadency kategorisiert.
Dadurch ist Cadency in der Lage, in Echtzeit:
- Hauptbuchabstimmungen, Journalbuchungen und Abschlussaufgaben zu identifizieren und diese auf ihr Risiko zu prüfen.
- Die Risikobewertung an den Nutzer zu kommunizieren, während er/sie den Posten bearbeitet.
- Beispiel: Einträge mit geringem Risikolevel können schneller genehmigt werden, da ein geringes Risikolevel angezeigt wird, was weniger Überprüfungen erfordert.
- Mit Hilfe von Risk Intelligent RPA™ Journalbuchungen oder Hauptbuchkontostände mit geringer Risikobewertung, die automatisch validiert werden, gegen Ihre Regelvorgaben zu prüfen.
- Beispiel: Sie bestimmen, dass Journalbuchungen unter 100.000 € automatisch validiert werden, doch entscheiden sich nun, Journalbuchungen unter 200.000 € mit geringem Risiko ebenfalls automatisch zu validieren. Das KI-System meldet Ihnen, dass Sie einige dieser Posten manuell prüfen müssen, da das Risiko als hoch eingestuft wurde.
- Risikoberichte zu erstellen, sodass sie genau identifizieren können, bei welchen Posten Ihr Risiko gering oder hoch ist.
Unser Ziel ist es, mit ML und KI die Effizienz und Effektivität Ihrer Finanzprozesse zu optimieren, Risiken und Kosten zu senken und Sie dabei zu unterstützen, fehlerfreie Finanzberichte zu erstellen. Trintech entwickelt zurzeit eine KI-Technologie, die in der Lage ist, diese Ziele umzusetzen, und die sich einfach in die bereits bestehenden Finanzlösungen der Nutzer integrieren lässt.
Von: Michael Ross, Chief Product Officer bei Trintech
