Buchhalter sind längst bereit für KI – sie wissen es nur noch nicht

4 Erfolgsfaktoren für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Buchhaltung – mit einer effektiven Datenstruktur

m Jahr 2025 werden Buchhaltungsteams sowohl mit altbekannten als auch neuen Herausforderungen konfrontiert sein. Die Anforderungen an das Finanzteam steigen weiter – gleichzeitig verschärft sich der Fachkräftemangel in der Buchhaltungsbranche. Automatisierung und Künstliche Intelligenz können zwar helfen, den wachsenden Druck zu mindern und mit weniger Ressourcen mehr zu leisten – doch ohne eine solide Grundlage aus präzisen und umfassenden Daten wird ihre Einführung scheitern.

CFOs investieren in die Automatisierung ihrer Buchhaltungsfunktionen, um sich für die Zukunft zu rüsten. Gleichzeitig sind ihre Teams jedoch erschöpft – überfordert von schnellen technologischen Veränderungen und hoher Fluktuation. Zudem erwarten ihre Kollegen im Führungsteam zunehmend, dass CFOs fundierte Einblicke in Kostenstrukturen und Wachstumsziele liefern – sowie Daten bereitstellen, die potenziellen Investoren eine überzeugende Geschichte erzählen.

So herausfordernd diese Probleme auch erscheinen mögen – sie lassen sich alle mit durchdachten Strategien bewältigen, die an einem zentralen Punkt ansetzen: einer starken und klar strukturierten Datenbasis im Unternehmen.

In diesem Whitepaper beleuchten wir die wachsenden Erwartungen an CFOs, als Datenverantwortliche zu agieren – Führungspersönlichkeiten, die nicht nur Zahlen aufbereiten und berichten, sondern auch als Daten-Erzähler auftreten. Zudem betrachten wir die zunehmende Nachfrage nach Künstlicher Intelligenz in der Buchhaltung. Wir zeigen auf, wie Buchhaltungsteams durch strukturierte Daten Ergebnisse erzielen können, welche Rolle KI und Automatisierung dabei spielen und wie Mitarbeitende durch gezieltes Upskilling im Umgang mit Daten und KI weiterentwickelt werden können. Die gute Nachricht? Viele der dafür notwendigen Kompetenzen bringen Buchhalter bereits mit.