AI Use Cases: Wo KI echten Mehrwert für Finance schafft
Entdecken Sie, wie Künstliche Intelligenz die täglichen Herausforderungen im Finanzbereich meistert. Automatisierung und intelligente Analysen helfen, Risiken zu minimieren, Abläufe zu beschleunigen und Entscheidungen zu verbessern.
Transaktionsabstimmung
Die Transaktionsabstimmung vergleicht große Mengen an Daten – wie Verkäufe, Banktransaktionen oder Lieferantenzahlungen – um sicherzustellen, dass alles übereinstimmt und nichts durch die Maschen fällt.
Teams durchsuchen oft Tabellenkalkulationen oder überprüfen manuell Unstimmigkeiten zwischen Systemen. Das ist zeitaufwendig, fehleranfällig und schwer während Spitzenzeiten skalierbar.
Trintech automatisiert die Abstimmung von Transaktionen mittels regelbasierter Logik und intelligenter Filter, was die manuelle Arbeit drastisch reduziert und mehr Fehler entdeckt, bevor sie in die Bücher gelangen.
Wie AI Financial Close Finanzteams unterstützt
Nach der Implementierung fügen GenAI und Agentic AI Lernen und Vorhersagen hinzu – sie schlagen Abstimmungsregeln vor, erkennen Anomalien und eskalieren nur die Ausnahmen, die von Bedeutung sind. Diese KI-Agenten arbeiten kontinuierlich und passen sich im Laufe der Zeit mithilfe eines sicheren LLM an.
Geschäftsergebnisse
Schnellere Abstimmungszyklen, sauberere Daten, geringeres Betrugsrisiko und mehr Zeit für das Team, sich darauf zu konzentrieren, was wirklich falsch läuft – nicht nur auf das, was nicht abgestimmt ist.
Tägliche Abstimmung
Die tägliche Abstimmung stellt sicher, dass die täglichen Finanztransaktionen (wie Bankbewegungen oder Rücklagenkonten) korrekt sind und in Echtzeit verbucht werden.
Häufige Abstimmungen überfordern das Personal, insbesondere wenn mehrere Bankanbindungen und Systeme beteiligt sind. Fehler oder Verzögerungen erhöhen das Risiko und verringern die Liquiditätstransparenz.
Trintech verbindet sich mit täglichen Quellen und automatisiert Abstimmungen mittels vordefinierter Regeln, was eine Echtzeitverfolgung und schnelle Kennzeichnung von Ausnahmen gewährleistet.
Wie AI Financial Close helfen wird
Während sich die KI weiterentwickelt, wird Agentic AI kontinuierlich die Datenströme überwachen, Probleme vorhersagen und Lösungen empfehlen (oder diese sogar automatisch ausführen). GenAI wird Anomalien in einfacher Sprache erklären – Tabellenkalkulationen sind nicht mehr nötig.
Geschäftsergebnisse
Verbesserte Liquiditätsverwaltung, frühzeitige Fehlererkennung und weniger tägliches Chaos für Finanzteams, die versuchen, ihren Büchern voraus zu sein.
Kontenabstimmung & Verifizierung
Dies ist der Prozess zur Validierung jedes Bilanzkontos, der sicherstellt, dass das Berichtete unterstützt und genau ist.
Abstimmungen erfolgen immer noch überwiegend manuell und basieren auf Checklisten. Wichtige Risiken und Ausnahmen werden häufig im Lärm von Niedrigrisiko-Konten übersehen.
Trintech automatisiert die Bilanzabstimmungen, bewertet das Risiko der Konten und zentralisiert die Dokumentation für Prüfungsbereitschaft und Kontrolle.
Wie AI Financial Close helfen wird
Die KI wird identifizieren, welche Konten wahrscheinlich Probleme verursachen, und diese priorisieren. Sie lernt aus vergangenen Problemen, schlägt Lösungen vor und entwirft sogar Verifizierungsberichte.
Geschäftsergebnisse
Strengere Kontrollen, weniger Prüfungsüberraschungen und ein Finanzteam, das vom Suchen nach Problemen zur proaktiven Problemlösung übergehen kann.
Intercompany-Management
Dies umfasst die Verwaltung finanzieller Transaktionen zwischen verschiedenen Einheiten innerhalb desselben Unternehmens, wobei automatisch sichergestellt wird, dass sie korrekt und rechtzeitig abgestimmt werden.
Fehlanpassungen bei Intercompany-Transaktionen sind sehr häufig, schwer nachvollziehbar und werden oft zu spät entdeckt – was die Konsolidierung verlangsamt und das Compliance-Risiko erhöht.
Trintech standardisiert und automatisiert intercompany Abläufe, Validierungen und Abrechnungen über mehrere ERP-Systeme und Regionen hinweg.
Wie AI Financial Close helfen wird
Die KI prognostiziert, welche Transaktionen wahrscheinlich nicht übereinstimmen, erklärt warum und wird möglicherweise sogar Lösungswege aufzeigen. Nach der Implementierung steuern Agenten den Ablauf automatisch, sodass nichts hängen bleibt oder übersehen wird.
Geschäftsergebnisse
Schnellere und sauberere Intercompany-Abschlüsse – mit weniger Streitigkeiten, weniger Hin und Her und besserer globaler Abstimmung.
Abschlussmanagement
Das Abschlussmanagement koordiniert die Aufgaben, Genehmigungen und Zeitpläne, die den Monatsabschluss vorantreiben.
Finanzteams verlassen sich immer noch auf statische Checklisten, E-Mails und Tabellenkalkulationen, um Abschlussaktivitäten zu verwalten – was zu Engpässen, übersehenen Schritten und Last-Minute-Überraschungen führt.
Trintech bietet automatisierte Workflows, Echtzeit-Dashboards und ein zentrales Aufgabenmanagement, um alle auf Kurs und zur Rechenschaft zu halten.
Wie AI Financial Close helfen wird
Nach der Implementierung prognostiziert Agentic AI Verzögerungen, hebt Abhängigkeiten hervor und markiert risikoreiche Aufgaben. GenAI wird sogar in der Lage sein, den Status zusammenzufassen oder in Echtzeit die Frage „Wo stecken wir fest?“ zu beantworten.
Geschäftsergebnisse
Ein schnellerer, vorhersehbarerer Abschluss – weniger Überraschungen, klarere Verantwortlichkeit und mehr Zeit für Analysen statt Krisenmanagement.
Buchungssatzverwaltung
Dies ist der Prozess der Erstellung, Genehmigung und Buchung von Buchungssätzen in das Hauptbuch – präzise und unter Einhaltung der richtigen Kontrollen.
Manuelle Erstellung, unklare Genehmigungen und uneinheitliche Dokumentation schaffen Risiken und Ineffizienzen während des Abschlusses.
Trintech automatisiert die Workflows für die Erstellung von Buchungssätzen, die Risikobewertung und die Genehmigungsweiterleitung – indem es Kontrollen durchsetzt und den manuellen Aufwand reduziert.
Wie AI Financial Close helfen wird
Während die KI weiterhin im Unternehmen eingesetzt wird, wird sie wesentlich besser darin sein, Buchungssätze vorzuschlagen, Anomalien zu kennzeichnen und vorherzusagen, wo Fehler auftreten könnten. GenAI wird die Begründung für Buchungen erklären oder die richtige Klassifizierung empfehlen.
Geschäftsergebnisse
Weniger Nacharbeitzyklen, stärkere Kontrollen und ein Buchungsprozess, der schneller abläuft – mit eingebautem Vertrauen und Transparenz.
