Lunch & Learn in Frankfurt : Finanztransformation im KI-Zeitalter – Strategie trifft Umsetzung
Event
05. Mai 2026, 10:00 Uhr
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AI-Driven Finance: Wie KI den Finanzbereich transformiert
Datum: 05. Mai 2026
Adresse: KPMG Office – Alte Oper – Frankfurt am Main
Uhrzeit: von 10:00 bis 14:00 Uhr
Teilnehmerzahl: max. 40 Personen
Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant vom experimentellen Pilotprojekt hin zu einem zentralen Bestandteil moderner Finanzorganisationen. Doch während das Potenzial enorm ist, stehen viele Unternehmen vor der Herausforderung, KI im Finanzbereich skalierbar, nachhaltig und governance-konform einzusetzen.
In diesem Event beleuchten wir die aktuellen Entwicklungen rund um den Einsatz von KI im Finance-Bereich und zeigen, warum viele Initiativen bislang an fehlenden Grundlagen scheitern. Im Fokus stehen die entscheidenden Erfolgsfaktoren: hochwertige Daten, klar definierte Prozesse und eine robuste Governance-Struktur.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Record-to-Report (R2R)-Prozess als Fundament für skalierbare KI. Erfahren Sie, warum ein integrierter Ansatz im Financial Close unerlässlich ist und wie moderne Plattformen dabei unterstützen, Effizienz und Transparenz zu steigern.
Anhand praxisnaher Beispiele zeigen wir, wie Unternehmen ihre Abschlusszeiten signifikant verkürzen und gleichzeitig ihre Kontroll- und Governance-Strukturen stärken. Abschließend werfen wir einen Blick in die Zukunft: Wie entwickelt sich Finance weiter hin zu einer AI-Driven Organisation?
Dieses Event richtet sich an Finance-Verantwortliche, die ihre Transformation strategisch vorantreiben und das volle Potenzial von KI im Finanzwesen erschließen möchten.
Agenda
- Jüngste Entwicklungen: KI wechselt von Piloten zum Finanzkern
- Die wichtigsten Herausforderungen: Warum Finanz-KI oft nicht skalierbar ist
- Fundament schaffen: Daten, Prozesse, Governance
- Realität im Record-to-Report – Warum ein integrierter R2R-Prozess die Grundlage für skalierbare KI ist
- Umsetzung in der Praxis: Record-to-Report & Financial Close Plattformen
- Datenqualität als Schlüssel für KI
- Praxisbeispiele : Wie Unternehmen ihre Closing-Zeiten reduzieren und gleichzeitig Governance erhöhen
- Ausblick: Von Finance Transformation zu AI-Driven Finance