5 Trends, die Führungskräfte im Finanzwesen 2026 beeinflussen werden.

Wenig überraschend: KI verändert Finanzprozesse weiterhin

2025 war das Jahr, in dem KI die Massen erreichte. Nach Jahren der KI-Experimente, Regulierungsänderungen, volatiler Märkte und wachsender Erwartungen an CFOs zeichnet sich 2026 als das Jahr ab, in dem Verantwortlichkeit, Intelligenz und Resilienz die nächste Ära des Finanzwesens prägen werden.

Führende Analysten – darunter IDC, Gartner, The Hackett Group, Deloitte und Protiviti – sowie unsere eigenen Experten erklären die folgenden fünf Trends, auf die sich Führungskräfte im Finanzwesen bereits jetzt vorbereiten sollten.

1. KI wandelt sich vom Hype zur Verantwortlichkeit

In KI-Diskussionen geht es nicht mehr um Möglichkeiten, sondern um konkrete Lösungen. Unternehmen wollen echte, kontrollierte und nachvollziehbare KI mit realen Anwendungsfällen, nicht einfach „KI um der KI willen“. CFOs erwarten von KI-Initiativen heute einen messbaren ROI, die Einhaltung von Governance- und Compliance-Vorgaben und die Integration in reale Arbeitsabläufe, anstatt in der Pilotphase zu verharren.

IDC FutureScape 2026 hebt den Aufstieg agentenbasierter KI hervor – das sind Systeme, die nicht nur Insights generieren, sondern auch entsprechend handeln, Arbeitsabläufe orchestrieren und unternehmensweite Entscheidungen unterstützen. IDC beschreibt vier Säulen, die diesen Wandel prägen:

• Umgang mit Störfaktoren: Unternehmen müssen ihre Resilienz gezielt stärken, da Volatilität, Regulierungen und Veränderungen innerhalb der Teams zunehmen.
• Intelligenz orchestrieren: KI bietet nur dann einen Mehrwert, wenn sie in andere Systeme eingebettet wird und sich mit ihnen vernetzt, anstatt nur Einzellösungen zu bieten.
• Vertrauen und Resilienz aufbauen: Transparenz und Governance werden zu Wettbewerbsvorteilen.
• Innovation jenseits der Produktivität: KI beginnt, Geschäftsmodelle und Wachstumsstrategien grundlegend zu verändern, anstatt nur Aufgaben zu automatisieren.

Für den Finanzsektor bedeutet dies, dass KI nun erklärbar, reguliert, überprüfbar und an strengen Finanzstandards ausgerichtet sein muss. Endnutzer werden KI nur dann einsetzen, wenn sie verlässliche Ergebnisse liefert, die sie nachvollziehen und verteidigen können. Im Jahr 2026 werden die Organisationen belohnt, die KI nicht mehr nur als „Experiment“ betrachten, sondern zu einer KI übergehen, die einer kritischen Prüfung standhält.

2. Datenqualität ist der wichtigste Faktor für den Erfolg von KI 

KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wird – und im Finanzwesen sind diese Daten oft über ERP-Systeme, Nebenbücher, Tabellenkalkulationen und operative Systeme verteilt. Analysten sind sich daher weitgehend einig:

Bis 2026 wird die Datenqualität der wichtigste Faktor für den Erfolg oder Misserfolg von KI sein. Die meisten Fehlschläge von KI sind im Geschäftsleben nicht auf schlechte Modelle, sondern auf schlechte Daten zurückzuführen. Die häufigsten Hindernisse sind:

• Inkonsistente Datenstrukturen in verschiedenen Systemen
• Unklare Eigentumsverhältnisse an Finanzdaten und KI-Ressourcen
• Fehlende standardisierte Methoden zur Validierung KI-generierter Ergebnisse

Ohne saubere, abgestimmte und kontrollierte Daten verfallen Organisationen in eine Art „Pilotprojekt-Limbo“ – viele Experimente, geringe Akzeptanz und begrenzter ROI.

Dieser datenzentrierte Wandel wirkt sich auch auf Fachkräfte im Finanzbereich aus. Da KI Routineaufgaben automatisiert, rücken neue Möglichkeiten zur Entwicklung von Kompetenzen in den Vordergrund:

• KI-Kompetenz (also Prompts schreiben, Ergebnisse validieren, Modellgrenzen verstehen)
• Datenübersetzung und -visualisierung
• Kritisches Denken und Storytelling
• Spezialisierte Rollen wie KI-Produktverantwortliche und KI-Risiko- und Kontrollspezialisten

Im Jahr 2026 werden die besten Finanzteams nicht nur über die besten Werkzeuge verfügen – sie benötigen auch über die besten Datengrundlagen und die nötigen Talente, um diese optimal zu nutzen.

3. Die Zusammenarbeit von Mensch und Agent prägt die nächste Ära der Finanzwelt

Die Zukunft des Finanzwesens liegt nicht darin, dass KI Finanzexperten ersetzt, sondern vielmehr darin, dass diese durch KI-gestützte Systeme unterstützt werden, die repetitive, regelbasierte oder datenintensive Aufgaben übernehmen.

Die globale Trendstudie von Protiviti zeigt, dass sich die Nutzung von KI-Tools in Finanzteams innerhalb eines Jahres verdoppelt hat und 2025 von 34 % auf 72 % gestiegen ist. Dennoch bleibt das Vertrauen in die makroökonomische Steuerung gering, was den Druck auf Finanzteams erhöht, KI effektiver einzusetzen – insbesondere angesichts des zunehmenden Wettbewerbs um KI-kompetente Fachkräfte im Finanzbereich.

Bis 2026 werden Finanzteams zunehmend in Workflows mit Menschen + Agenten arbeiten, bei denen:

• KI die Datenerfassung, den Datenabgleich, die Prognoseaktualisierungen und die Anomalieerkennung übernimmt
• Sich Menschen auf die Beurteilung, Interpretation, Szenarioplanung und Beeinflussung von Ergebnissen konzentrieren
• KI-generierte Erkenntnisse den Ausgangspunkt – nicht das Ziel – strategischer Gespräche bilden

Dieses kollaborative Modell ist unerlässlich, da der Arbeitsaufwand im Finanzbereich wächst, während Personalstärke und Budgets begrenzt bleiben.

4. Die Prioritäten von CFOs konzentrieren sich auf Agilität, Resilienz und Intelligenz

Der Aufgabenbereich von CFOs hat sich rasant und nachhaltig erweitert. Sie sind heute nicht nur für die Finanzverwaltung verantwortlich, sondern auch für die Gestaltung der Unternehmensstrategie, die Bewältigung regulatorischer Komplexität, die Unterstützung von Fusionen und Übernahmen, die Steuerung von Produkt- und Investitionsentscheidungen sowie die Verbesserung der Prognosegenauigkeit unter ständigem Marktdruck.

Gartner berichtet, dass über 70 % der CFOs mittlerweile direkt für Daten, Analysen, KI und Strategie zuständig sind, während Forbes den rasanten Wandel von statischer, periodischer Planung hin zu KI-gestützter Entscheidungsfindung in Echtzeit hervorhebt.

Bis 2026 werden führende Finanzteams auf KI setzen, um:

• Rollierende Prognosen zu ermöglichen, die mit operativen und externen Daten angereichert sind
• Die Szenariomodellierung über wirtschaftliche, geopolitische und ESG-Variablen hinweg zu beschleunigen
• Mit GenAI narrative Insights und leitfadenfähige Kommentare zu generieren
• Schnelle und präzise Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu orchestrieren

In vielen Unternehmen sind „KI-Strategie“ und „Finanzstrategie“ faktisch verschmolzen. CFOs haben nun die Aufgabe, den ROI von KI-Investitionen nachzuweisen, Risiken zu managen und das Unternehmen zu einem intelligenten Betriebsmodell zu führen.

5. Kontrollen, Audits und Compliance verlagern sich hin zu permanent verfügbaren, KI-gesteuerten Modellen 

Da KI zunehmend in Finanzprozesse Einzug hält, müssen Unternehmen ihre Kontroll- und Compliance-Rahmenwerke modernisieren. Deloitte betont die Notwendigkeit KI-gestützter Kontrollstrukturen, risikobewerteter KI-Inventare und der kontinuierlichen Überwachung von Anomalien – eine Entwicklung, die durch Fortschritte in der Datenintegration und automatisierten Überwachung ermöglicht wird.

Bis 2026 werden führende Finanzorganisationen:

• KI-gestütztes kontinuierliche Kontrollüberwachung (Continuous Control Monitoring, kurz CCM) für Journale, Zugriffsprotokolle, Abstimmungen und Genehmigungen durchführen
• GenAI nutzen, um Berichte zu erstellen, Prüfungsdokumentationen vorzubereiten und die von Kunden verfügbar gemachten Antworten (Provided by Client, PBC) zu optimieren
• Ausnahmen mithilfe KI-gestützter Risikobewertung priorisieren
• Eine detaillierte Dokumentation der in der Berichterstattung und den Kontrollen verwendeten KI-Modelle pflegen
• Die Erklärbarkeit und Fairness des Modells gegenüber Aufsichtsbehörden, Prüfern und Stakeholdern nachweisen

Dieser Wandel wird die Interaktion von Finanzteams mit der Unternehmensführung grundlegend verändern, insbesondere da KI zunehmend in Prognosen, Planung und Performance-Management integriert wird.

Dabei ist es wichtig zu erwähnen, dass KI-Lösungen nicht alle gleichwertig sind. Unerprobte KI-Lösungen bergen erhebliche Risiken in Bezug auf Prüfbarkeit, Governance, Sicherheit und Skalierbarkeit. Sehen Sie sich unsere Infografik „Die 5 größten Risiken bei der Wahl einer unerprobten KI-Lösung“ an.

Christopher Witt, Director of Product Marketing bei Trintech, erklärt: „Im Jahr 2026 jagt die Finanzbranche nicht der KI hinterher – sie beherrscht sie. Das Zeitalter des KI-gestützten Finanzabschlusses und der Unternehmensabstimmungen ist geprägt von Verantwortlichkeit, Genauigkeit und menschlicher Kontrolle. Intelligente Automatisierung und tiefgreifendes Fachwissen greifen ineinander, um messbaren Mehrwert zu schaffen.“ Führungskräfte im Finanzbereich, die diese Konvergenz nutzen, sind bestens aufgestellt, um Resilienz, Agilität und Wachstum zu fördern.

Beim Eintritt in diese neue Ära sticht Trintech als vertrauenswürdiger Partner für alle Unternehmen hervor, die auf bewährte und verantwortungsvolle KI setzen – und die es ihren Finanzteams ermöglichen wollen, schneller zu agieren, intelligenter zu handeln und bei jedem Abschluss mit Zuversicht zu arbeiten.

Autorin: Lindsay Rose